RÉALISATIONS
Montrer ce qui fonctionne. Dire clairement ce qui est encore expérimental.
Cette page privilégie les preuves : contexte, problème, choix techniques, résultat observable et limites. Pas de vitrine gonflée avec des projets fictifs présentés comme des clients.
PROTOTYPE IA
PromptOS
Orchestration de modèles et d’outils
PromptOS explore une idée simple : une demande formulée naturellement ne devrait pas obliger l’utilisateur à connaître à l’avance le bon modèle, le bon niveau d’effort, les bons outils ou toutes les règles de contrôle.
En clair : PromptOS prépare la manière dont une IA doit traiter une demande : quelles informations garder, quels outils utiliser et comment signaler ce qui reste incertain.
Sous le capot — détails techniques
Le système distingue une source de vérité qui sert de référence, des règles importantes qui doivent toujours être respectées, puis un runtime plus léger contenant seulement ce qui est utile à la demande en cours.
Le routage cherche à n’utiliser que les modèles et outils nécessaires. L’intégrité épistémique sert à distinguer ce qui est vérifié, déduit, supposé ou encore inconnu.
Statut : prototype en cours de test. Cette présentation décrit le chantier ; elle ne prétend pas qu’il s’agit d’un produit commercial finalisé.
PROCHAINE ÉTAPE
Des démonstrateurs concrets avant des promesses.
Un démonstrateur est un exemple fonctionnel construit pour prouver qu’une solution marche, sans prétendre qu’il s’agit d’une mission client. Les prochains cas montreront un problème de départ, un scénario d’automatisation construit avec n8n, les erreurs prévues, la possibilité de reprendre la main et un résultat mesurable.
Demande → suivi
Transformer une demande reçue par formulaire en suivi structuré sans double saisie.
Document → dossier
Classer automatiquement une pièce, nommer le dossier et signaler ce qui manque.
Échec → alerte
Montrer qu’une automatisation professionnelle doit aussi gérer ce qui ne se passe pas comme prévu.